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Samir LOUDNI

ENSEIGNANT-CHERCHEUR

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: Samir.Loudniatls2n.fr

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Publications référencées sur HAL

Revues internationales avec comité de lecture (ART_INT)

    • [1] A. Hien, N. Aribi, S. Loudni, Y. Lebbah, A. Ouali, A. Zimmermann. Mining diverse sets of patterns with constraint programming using the pairwise Jaccard similarity relaxation. In Constraints ; éd. Springer Verlag, 2024.
      https://hal.science/hal-04719085v1
    • [2] S. Bennai, K. Amroun, S. Loudni, A. Ouali. An Efficient Heuristic Approach Combining Maximal Itemsets and Area Measure for Compressing Voluminous Table Constraints. In Journal of Supercomputing ; éd. Springer Verlag, 2023, vol. 79, num. 1.
      https://hal.science/hal-03779874v1
    • [3] N. Belmecheri, N. Aribi, N. Lazaar, Y. Lebbah, S. Loudni. Boosting the Learning for Ranking Patterns. In Algorithms ; éd. MDPI, 2023, vol. 16, num. 5.
      https://hal.science/hal-04130835v1
    • [4] C. Vernerey, S. Loudni. A Java Library for Itemset Mining with Choco-solver. In Journal of Open Source Software ; éd. Open Journals, 2023, vol. 8, num. 88.
      https://hal.science/hal-04457360v1
    • [5] K. Amina, Y. Lebbah, S. Loudni. Interval graph mining. In International Journal of Data Mining, Modelling and Management ; éd. Inderscience, 2018, vol. 10, num. 1.
      https://hal.science/hal-01628164v1
    • [6] W. Ugarte, P. Boizumault, B. Crémilleux, A. Lepailleur, S. Loudni, M. Plantevit, C. Raïssi, A. Soulet. Skypattern mining: From pattern condensed representations to dynamic constraint satisfaction problems. In Artificial Intelligence ; éd. Elsevier, 2017, vol. 244.
      https://hal.science/hal-02048224v1
    • [7] A. Kemmar, Y. Lebbah, S. Loudni, P. Boizumault, T. Charnois. Prefix-projection global constraint and top-k approach for sequential pattern mining. In Constraints ; éd. Springer Verlag, 2017, vol. 22, num. 2.
      https://hal.science/hal-01628159v1
    • [8] M. Maamar, N. Lazaar, S. Loudni, Y. Lebbah. Fault localization using itemset mining under constraints. In Automated Software Engineering ; éd. Springer Verlag, 2017, vol. 24, num. 2.
      https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01276633v1
    • [9] A. Kemmar, Y. Lebbah, S. Loudni. A Constraint Programming Approach for Web Log Mining. In International Journal of Information Technology and Web Engineering ; éd. Idea group publishing, 2016, vol. 11, num. 4.
      https://hal.science/hal-01628157v1
    • [10] A. Ouali,, S. Loudni, L. Loukil, P. Boizumault, Y. Lebbah. Replicated Parallel Strategies for Decomposition Guided VNS.. In Electronic Notes in Discrete Mathematics ; éd. Elsevier, 2015, vol. 47.
      https://normandie-univ.hal.science/hal-02088733v1
    • [11] M. Fontaine, S. Loudni, P. Boizumault. Exploiting Tree Decomposition for Guiding Neighborhoods Exploration for VNS. In RAIRO - Operations Research ; éd. EDP Sciences, 2013, vol. 47, num. 2.
      https://hal.science/hal-01628137v1
    • [12] M. Fontaine, S. Loudni, P. Boizumault. Exploiting Tree Decomposition for Guiding Neighborhoods Exploration for VNS. In RAIRO - Operations Research ; éd. EDP Sciences, 2013, vol. 47, num. 2.
      https://hal.science/hal-01024210v1
    • [13] S. Loudni, P. Boizumault, P. David. On-Line Resource Allocation for ATM Networks with Rerouting. In Computers and Operations Research ; éd. Elsevier, 2006, vol. 33, num. 10.
      https://hal.science/hal-00482990v1

Conférences internationales avec comité de lecture et actes (COMM_INT)

    • [14] C. Vernerey, N. Aribi, S. Loudni, Y. Lebbah, N. Belmecheri. Learning to Rank Based on Choquet Integral: Application to Association Rules. In Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 28th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, {PAKDD} 2024,, mai 2024, Taipei, Taïwan.In De{-}Nian Yang (éds.), . Springer Nature Singapore, 2024.
      https://hal.science/hal-04719092v1
    • [15] A. Hien, S. Loudni, N. Aribi, A. Ouali, A. Zimmermann. Interactive Pattern Mining using Discriminant Sub-patterns as Dynamic Features. In PAKDD 2023: 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, mars 2023, Osaka (Japon), Japon.
      https://hal.science/hal-04042541v1
    • [16] A. Beauchamp, T. Dao, S. Loudni, C. Vrain. Incremental Constrained Clustering by Minimal Weighted Modification. In CP 2023: 29th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming, août 2023, Toronto, Ontario, Canada.In Roland H. C. Yap (éds.), . , 2023.
      https://hal.science/hal-04158825v1
    • [17] N. Belmecheri, N. Aribi, N. Lazaar, Y. Lebbah, S. Loudni. Une méthode d'apprentissage par optimisation multicritère pour le rangement de motifs en fouille de données. In EGC 2022 - 22e Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, janvier 2022, Blois, France.
      https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-03687103v1
    • [18] C. Vernerey, S. Loudni, N. Aribi, Y. Lebbah. Threshold-free Pattern Mining Meets Multi-Objective Optimization: Application to Association Rules. In IJCAI-ECAI 2022 - 31ST INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, juillet 2022, Messe Wien, Vienna, Autriche.In Luc De Raedt (éds.), . , 2022.
      https://hal.science/hal-03687132v1
    • [19] A. Hien, S. Loudni, N. Aribi, Y. Lebbah, A. Laghzaoui, A. Ouali, A. Zimmermann. Fouille de Motifs Fermés et Diversifiés Basée sur la Relaxation. In Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données (CIFSD), juin 2021, Marseille, France.
      https://hal.science/hal-03686185v1
    • [20] C. Vernerey, S. Loudni, N. Aribi, Y. Lebbah. Vers l'extraction efficace des représentations condensées de motifs; Application aux motifs Pareto Dominants. In Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données (CIFSD) Actes de la 9e édition, juin 2021, Marseille, France.
      https://hal.science/hal-03686143v1
    • [21] A. Hien, S. Loudni, N. Aribi, Y. Lebbah, M. Laghzaoui, A. Ouali, A. Zimmermann. A Relaxation-based Approach for Mining Diverse Closed Patterns. In Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, {ECML} {PKDD} 2020, septembre 2020, Ghent (virtual), Belgique.In Frank Hutter (éds.), . Springer, 2020.
      https://imt-atlantique.hal.science/hal-03244005v1
    • [22] N. Aribi, N. Lazaar, Y. Lebbah, S. Loudni, M. Maamar. A Multiple Fault Localization Approach based on Multicriteria Analytical Hierarchy Process. In AITest 2019 - 1st IEEE International Conference on Artificial Intelligence Testing, avril 2019, San Francisco, états-Unis.
      https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-02089746v1
    • [23] W. Ugarte, S. Loudni, P. Boizumault, B. Crémilleux, A. Termier. Compressing and Querying Skypattern Cubes. In IEA/AIE-2019 - 32nd International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems, juillet 2019, Graz, Autriche.
      https://hal.science/hal-02190788v1
    • [24] S. Bennai, K. Amroun, S. Loudni. Exploiting Data Mining Techniques for Compressing Table Constraints. In IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), novembre 2019, Portland, Oregon, états-Unis.
      https://normandie-univ.hal.science/hal-02463468v1
    • [25] A. Ouali, D. Allouche, S. de Givry, S. Loudni, Y. Lebbah, F. Ribeiro Eckhardt, L. Loukil. Recherche complète à voisinages variables guidée par la décomposition arborescente pour la minimisation d'énergie dans les modèles graphiques. In 9e Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes 2018 (JFRB 2018), mai 2018, Toulouse, France.
      https://hal.inrae.fr/hal-02733676v1
    • [26] D. Allouche, S. de Givry, G. Katsirelos, T. Schiex, M. Zytnicki, A. Ouali, S. Loudni. Recent algorithmic advances for combinatorial optimization in graphical models. In 23rd International Symposium on Mathematical Programming (ISMP-18), juillet 2018, Bordeaux, France.
      https://hal.inrae.fr/hal-02785380v1
    • [27] A. Ouali, A. Zimmermann, S. Loudni, Y. Lebbah, B. Crémilleux, P. Boizumault, L. Loukil. Integer Linear Programming for Pattern Set Mining; with an Application to Tiling. In Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, mai 2017, Jeju, Corée du Sud.
      https://hal.science/hal-01597819v1
    • [28] M. Maamar, C. Bessiere, P. Boizumault, N. Lazaar, Y. Lebbah, V. Lemière, S. Loudni. Closed-Pattern : Une contrainte globale pour l’extraction de motifs fréquents fermés. In JFPC 2017 - 13es Journées Francophones de Programmation par Contraintes, juin 2017, Montreuil sur Mer, France.
      https://normandie-univ.hal.science/hal-02088910v1
    • [29] A. Ouali, D. Allouche, S. de Givry, S. Loudni, Y. Lebbah, F. Ribeiro Eckhardt, L. Loukil. Iterative Decomposition Guided Variable Neighborhood Search for Graphical Model Energy Minimization. In Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI'17), août 2017, Sydney, Australie.
      https://hal.inrae.fr/hal-02733961v1
    • [30] N. Aribi, M. Maamar, N. Lazaar, Y. Lebbah, S. Loudni. Multiple Fault Localization Using Constraint Programming and Pattern Mining. In IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), novembre 2017, Boston, états-Unis.
      https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-03130609v1
    • [31] A. Kemmar, S. Loudni, Y. Lebbah, P. Boizumault, T. Charnois. A Global Constraint for Mining Sequential Patterns with {GAP} Constraint. In Integration of {AI} and {OR} Techniques in Constraint Programming - 13th International Conference (CPAIOR 2016), mai 2016, Banff, AB, Canada.
      https://hal.science/hal-01421282v1
    • [32] N. Lazaar, Y. Lebbah, S. Loudni, M. Maamar, V. Lemière, C. Bessiere, P. Boizumault. A Global Constraint for Closed Frequent Pattern Mining. In CP 2016 - 22nd International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming, septembre 2016, Toulouse, France.
      https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01374719v1
    • [33] M. Maamar, N. Lazaar, S. Loudni, Y. Lebbah. Localisation de fautes à l’aide de la fouille de données sous contraintes. In COSI: Colloque sur l'Optimisation et les Systèmes d'Information, juin 2015, Oran, Algérie.
      https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01276185v1
    • [34] A. Kemmar, S. Loudni, Y. Lebbah, P. Boizumault, T. Charnois. PREFIX-PROJECTION Global Constraint for Sequential Pattern Mining. In Principles and Practice of Constraint Programming - 21st International Conference, CP 2015, septembre 2015, Cork, Irlande.
      https://hal.science/hal-01628152v1
    • [35] W. Ugarte, P. Boizumault, B. Crémilleux, S. Loudni. Modeling and Mining Optimal Patterns using Dynamic CSP. In 2015 IEEE 27th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2015), novembre 2015, Vietri-sul-mare, Italie.
      https://hal.science/hal-01247156v1
    • [36] A. Kemmar, W. Ugarte, S. Loudni, T. Charnois, Y. Lebbah, P. Boizumault, B. Crémilleux. Mining Relevant Sequence Patterns with CP-Based Framework. In 26th {IEEE} International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2014, Limassol, Chypre.
      https://hal.science/hal-01628142v1
    • [37] J. Metivier, S. Loudni, T. Charnois. Une approche PPC pour la fouille de données séquentielles. In 14èmes Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2014, janvier 2014, Rennes, France.
      https://hal.science/hal-01628146v1
    • [38] W. Ugarte Rojas, P. Boizumault, S. Loudni, B. Crémilleux, A. Lepailleur. Mining (Soft-) Skypatterns using Dynamic CSP. In 11th Int. Conf. on Integration of Artificial Intelligence (AI) and Operations Research (OR) techniques in Constraint Programming (CP-AI-OR'14), septembre 2014, Lyon, France.
      https://hal.science/hal-01024756v1
    • [39] A. Ouali, S. Loudni, L. Loukil, P. Boizumault, Y. Lebbah. Cooperative parallel decomposition guided VNS for solving Weighted CSP. In 9th Int. Workshop on Hybrid MetaHeuristics (HM 14), juin 2014, hamburg, Allemagne.In Lecture Notes in Computer Science ; éd. Springer, 2014, vol. 8457.
      https://hal.science/hal-01024659v1
    • [40] S. Loudni, M. Fontaine, P. Boizumault. Intensification/Diversification in Decomposition Guided VNS. In 8th International Workshop on Hybrid MetaHeuristics (HM'13), mai 2013, Napoli, Italie.
      https://hal.science/hal-01024361v1
    • [41] J. Metivier, S. Loudni, T. Charnois. A Constraint Programming Approach for Mining Sequential Patterns in a Sequence Database. In Int. Workshop Languages for Data Mining and Machine Learningco-located with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2013), septembre 2013, Prague, République tchèque.
      https://hal.science/hal-01023788v1
    • [42] W. Ugarte Rojas, P. Boizumault, S. Loudni, B. Crémilleux, A. Lepailleur. Mining (Soft-)Skypatterns using Constraint Programming. In Int. Workshop Languages for Data Mining and Machine Learningco-located with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2013), septembre 2013, Prague, France.
      https://hal.science/hal-01024454v1
    • [43] J. Metivier, P. Boizumault, B. Crémilleux, M. Khiari, S. Loudni. A constraint language for declarative pattern discovery. In SAC '12 Proceedings of the 27th Annual ACM Symposium on Applied Computing, mars 2012, Trento, Italie.
      https://hal.science/hal-01022008v1
    • [44] S. Loudni. Intensification/Diversification-Driven ILS for a Graph Coloring Problem. In 12th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization (EvoCOP 2012), avril 2012, Malaga, Espagne.
      https://hal.science/hal-01022859v1
    • [45] A. Kemmar, Y. Lebbah, M. Ouali, S. Loudni. Complete and Incomplete Approaches for Graph Mining. In Proceedings of the 4th International Conference on Web and Information Technologies (ICWIT 2012), avril 2012, Sidi Bel-Abbes, Algérie.
      https://hal.science/hal-01022850v1
    • [46] D. Allouche, C. Bessiere, P. Boizumault, S. de Givry, P. Gutierrez, S. Loudni, J. Metivier, T. Schiex. Filtrage de fonctions de coût globales décomposables. In Huitièmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes (JFPC), mai 2012, Toulouse, France.
      https://hal.inrae.fr/hal-02747133v1
    • [47] D. Allouche, C. Bessiere, P. Boizumault, S. de Givry, P. Gutierrez, S. Loudni, J. Metivier, T. Schiex. Filtering Decomposable Global Cost Functions. In AAAI Conference on Artificial Intelligence, juillet 2012, Toronto, ON, Canada.
      https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00748187v1
    • [48] D. Allouche, C. Bessiere, P. Boizumault, S. de Givry, P. Gutierrez, S. Loudni, J. Metivier, T. Schiex. Filtering decomposable global cost functions. In Twenty-Sixth Conference on Artificial Intelligence, juillet 2012, Toronto, Canada.
      https://hal.inrae.fr/hal-02747813v1
    • [49] J. Metivier, P. Boizumault, B. Crémilleux, M. Khiari, S. Loudni. Constrained Clustering using SAT. In 11th Int. Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2012), octobre 2012, Helsinki, Finlande.
      https://hal.science/hal-01023070v1
    • [50] P. Boizumault, B. Crémilleux, M. Khiari, S. Loudni, J. Metivier. Discovering Knowledge using a Constraint-based Language. In Dagstuhl Seminar 11201 "Constraint Programming meets Machine Learning and Data Mining" (DPA 11201), mai 2011, -, Allemagne.
      https://hal.science/hal-01018027v1
    • [51] M. Fontaine, S. Loudni, P. Boizumault. Exploiting tree decomposition within VNS for solving constraint optimization problems. In The IX Metaheuristics International Conference (MIC'11), juillet 2011, Udine, Italie.
      https://hal.science/hal-01018054v1
    • [52] C. Bessiere, P. Boizumault, S. de Givry, P. Guttiriez, S. Loudni, J. Metivier, T. Schiex. Decomposing Global Cost Functions. In 11th Workshop on Preferences and Soft Constraints (Soft'11) in 17th Int. Conf. on Principles and Practice of Constraint Programming, septembre 2011, Perugia, Italie.
      https://hal.science/hal-01017977v1
    • [53] J. Metivier, P. Boizumault, S. Loudni. Softening Gcc and Regular with preferences. In 24th annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC'09), mars 2009, University of Hawaii at Manoa, USA, états-Unis.
      https://hal.science/hal-01015040v1
    • [54] J. Metivier, P. Boizumault, S. Loudni. Relaxation de contraintes globales pour la modélisation de problème d'allocation d'infirmières. In Cinquièmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes, Orléans, juin 2009, juin 2009, Orléans, France.
      https://hal.science/hal-00387838v1
    • [55] J. Metivier, P. Boizumault, S. Loudni. Solving Nurse Rostering Problems Using Soft Global Constraints. In 15th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP'09), septembre 2009, Lisbon, Portugal, France.
      https://hal.science/hal-01015106v1

Conférences nationales avec comité de lecture et actes (COMM_NAT)

    • [56] F. Camelin, S. Loudni, G. Pesant, C. Truchet. Échantillonnage d'ensemble de motifs diversifiés par compression locale. In 24ème conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances EGC 2024, janvier 2024, Dijon, France.
      https://hal.science/hal-04719113v1
    • [57] C. Vernerey, S. Loudni, N. Aribi, Y. Lebbah. Fouille de motifs sans seuil par optimisation multi-objectifs : Application aux règles d'association. In EGC 2023 : 23ème conférence francophone sur l'extraction et la gestion des connaissances, janvier 2023, Lyon, France.In Catherine Faron (éds.), . Editions RNTI, 2023.
      https://hal.science/hal-04042605v1
    • [58] A. Beauchamp, T. Dao, S. Loudni, C. Vrain. Intégration incrémentale de contraintes pour le clustering avec la programmation par contraintes. In Journées Francophones de Programmation par Contraintes (Evènement affilié à PFIA 2022), juin 2022, Saint-Étienne, France.
      https://hal.science/hal-03687871v1
    • [59] S. Bennai, K. Amroun, S. Loudni. Exploitation des techniques de fouille de données pour la compression de contraintes tables. In 20èmes Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2020, janvier 2020, Bruxelles, Belgique.
      https://hal.science/hal-02480627v1
    • [60] N. Aribi, A. Ouali, Y. Lebbah, S. Loudni. Utilisation de l'opérateur OWA pour le clustering conceptueí equitable. In 14èmes Journées Francophones de Programmation Par Contraintes, juin 2018, Amiens, France.
      https://hal.science/hal-01818827v1
    • [61] W. Ugarte, P. Boizumault, S. Loudni, B. Crémilleux. Calcul du cube de skypatterns. In 11èmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes (JFPC 2015), 2015, Bordeaux, France.
      https://hal.science/hal-01627117v1
    • [62] J. Metivier, S. Loudni, T. Charnois. Une approche PPC pour la fouille de données séquentielles. In 14èmes Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2014, janvier 2014, rennes, France.
      https://hal.science/hal-01024811v1
    • [63] W. Ugarte Rojas, P. Boizumault, B. Crémilleux, S. Loudni. Modélisation et extraction de motifs optimaux. In Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, juin 2014, , France.
      https://hal.science/hal-00989226v1
    • [64] M. Fontaine, S. Loudni, P. Boizumault. Raffinement de la décomposition arborescente par fusion de clusters pour guider DGVNS. In 9-èmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes (JFPC'13), juin 2013, aix-en-provence, France.
      https://hal.science/hal-01024611v1
    • [65] M. Fontaine, S. Loudni, P. Boizumault. Exploitation de la décomposition arborescente pour guider la recherche VNS. In JFPC 2012, mai 2012, toulouse, France.
      https://inria.hal.science/hal-00810146v1
    • [66] W. Ugarte Rojas, B. Crémilleux, S. Loudni, P. Boizumault. Extraction de motifs sous contraintes souples de seuil. In JFPC 2012, mai 2012, Toulouse, France.
      https://inria.hal.science/hal-00811198v1
    • [67] M. Fontaine, S. Loudni, P. Boizumault. Apport des décompositions arborescentes dans les méthodes de recherche de type VNS. In 12ème congrès de la société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision (ROADEF'11), 2011, Saint Etienne, France.
      https://hal.science/hal-01017311v1
    • [68] J. Metivier, P. Boizumault, S. Loudni. Combining VNS and soft global constraints for solving NRPs. In 12ème congrès de la société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision (ROADEF'11), mars 2011, Saint Etienne, France.
      https://hal.science/hal-01017726v1
    • [69] J. Metivier, P. Boizumault, S. Loudni. Relaxation de AllDifferent avec préférences. In JFPC 2008- Quatrièmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes, juin 2008, Nantes, France.In Gilles Trombettoni (éds.), . , 2008.
      https://inria.hal.science/inria-00291577v1
    • [70] N. Levasseur, P. Boizumault, S. Loudni. Heuristique de choix de valeur dirigée par HQ dans les WCSP. In JFPC 2008- Quatrièmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes, juin 2008, Nantes, France.In Gilles Trombettoni (éds.), . , 2008.
      https://inria.hal.science/inria-00292657v1
    • [71] N. Levasseur, P. Boizumault, S. Loudni. Heuristiques de choix de voisinage pour les recherches à voisinage variable dans les WCSP. In JFPC 2008- Quatrièmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes, juin 2008, Nantes, France.In Gilles Trombettoni (éds.), . , 2008.
      https://inria.hal.science/inria-00292651v1
    • [72] S. Loudni, P. Boizumault, P. David. Réservation en ligne avec reroutage de demandes de connexions dans les réseaux ATM. In Douzièmes Journées Francophones de Programmation en Logique et de programmation par Contraintes, 2003, Amiens, France, France.
      https://hal.science/hal-00448545v1

Ouvrages - Chapitres d‘ouvrages et directions d‘ouvrages (OUV)

    • [73] S. Bennai, K. Amroun, S. Loudni. New Methods for Compressing Table Constraints. In Advances in Knowledge Discovery and Management Vol. 10 (AKDM-10). 2024
      https://hal.science/hal-03687051v1
    • [74] P. Boizumault, S. de Givry, S. Loudni, A. Ouali. Variable Neighborhood Search for Cost Function Networks. In Handbook of Formal Optimization. 22-07-2023
      https://hal.science/hal-04457378v1
    • [75] D. Allouche, S. Barbe, S. de Givry, G. Katsirelos, Y. Lebbah, S. Loudni, A. Ouali, T. Schiex, D. Simoncini, M. Zytnicki. Cost Function Networks to Solve Large Computational Protein Design Problems. In Operations Research and Simulation in healthcare. 2021
      https://hal.science/hal-02177634v1
    • [76] W. Ugarte, P. Boizumault, S. Loudni, B. Crémilleux, A. Lepailleur. Mining (Soft-) Skypatterns Using Constraint Programming. In Advances in Knowledge Discovery and Management 5. 2016
      https://hal.science/hal-01627054v1

Theses et HDR (THESE)

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